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“類器官”技術的崛起,是對動物模型的一種傾軋嗎?

發布時間:2025-12-18

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類器官崛起:動物實驗的終結者還是補充者?

2025年美國國立衛生研究院(NIH)正式宣布一項顛覆性政策:從本財年開始,不再資助僅依賴動物模型的臨床前研究。


幾乎同時,FDA聯合歐盟委員會發布路線圖,計劃在2026年制定逐步淘汰化學品評估中動物實驗的具體方案。而這場變革的核心推手,正是類器官技術。


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從細胞團到微器官:

類器官的技術演進史

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“類器官”,也稱“微型器官”,其概念早在一個多世紀前的海綿細胞自組織現象中萌芽,直到百年后2009年,荷蘭科學家Hans Clevers團隊利用小鼠腸道成體干細胞,在體外培育出具有隱窩-絨毛結構的腸道類器官,首次實現器官功能模擬,并正式提出“Organoid”一術語。

隨后十余年,類器官技術迎來爆發式發展:

- 2011年:首個視網膜類器官從小鼠胚胎干細胞培育成功

- 2013年:人類干細胞來源的腦類器官問世,登上《科學》年度十大技術

- 2014年:前列腺、肺類器官相繼突破

……

- 2025年:深度學習預測卵巢癌類器官生長的模型實現AUC達0.85的早期預測


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類器官精準

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藥物研發

在2021年,進入臨床開發階段的新藥失敗率近90%,其中損耗的實驗動物不計其數。成功開發的平均成本更是高達20億美金。

2018年,Science一項研究利用71名結直腸癌和胃食管癌患者的110份新鮮組織樣本構建類器官,研究發現,類器官的表型和基因型圖譜與原始患者腫瘤高度相似,在預測抗癌藥物的有效性上,具有100%的敏感性,93%的特異性,88%的陽性預測值以及100%的陰性預測值。


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精準醫療


患者來源類器官(PDOs)保留了原始腫瘤的基因組和表觀遺傳特征,成為個性化藥物測試的絕佳平臺。在卵巢癌治療中,醫生可在2-4周內培養患者特異性類器官,測試不同化療方案的反應性,成功率從傳統方法的23-53%提升至深度學習預測的85%。

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罕見病研究


全球有超過7000種罕見病沒有治療方法,其中僅約400種被研究,主要瓶頸是缺乏合適的動物模型。類器官技術通過直接使用患者細胞構建疾病模型,為這些“孤兒病”帶來曙光。


由此可見,與傳統研發手段相比,類器官有著更高的效率以及更精準的數據表現。


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類器官的優勢來源

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類器官之所以比動物實驗在某些方面更具特異性,主要是因為它直接來源于人類干細胞(多能干細胞或成體干細胞),其基因組、表觀遺傳特征、細胞類型組成、組織結構、代謝途徑和藥物反應都高度代表人類本身。


相比之下,使用的模式動物(如小鼠、大鼠、斑馬魚、非人靈長類)盡管存在同源基因和相似的生理過程,但物種間在基因表達、代謝酶譜、免疫系統、器官結構和功能、疾病易感性等方面存在根本性差異。


研究表明,小鼠與人類基因同源性僅約85%,非編碼區同源性常低于50%;關鍵的藥物代謝酶CYP家族,人類與小鼠間的微小氨基酸差異導致底物特異性和酶活性顯著不同;獼猴與人類的CYP酶氨基酸序列同源性為68-97%,仍不足以準確預測藥物代謝。


動物模型無法完全模擬人類特有的生物學特征和疾病機制。


而且類器官可以從特定患者(健康人或患者)的細胞(如皮膚、血液、活檢組織)培養生成,或者專門培養特定器官的類器官(如肝、腸、腦類器官、腫瘤類器官等),使得研究可以高度集中在目標組織的細胞類型、結構和功能上。


而對于模式動物,雖然也是在特定器官上操作,但實驗是在完整生物體中進行。


“實驗室環境中的慢性應激會引起動物生理、心理和表觀遺傳變化,導致42%的實驗變異性?!?/span>


藥物或干預措施的效果會受到全身性因素的復雜影響,使得對目標器官特異性作用的研究變得模糊不清。


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類器官的出現會把

動物實驗“干掉”嗎?

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類器官的出現會把動物實驗“干掉”嗎?


結論先行,不會。盡管類器官優勢明顯,但仍有兩片“烏云”高懸。

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系統生理學的空白


系統生理學的空白是類器官的最大局限。


當抗癌藥在肝臟代謝后生成的活性代謝物對心臟產生毒性時,這種系統性效應只能通過多器官串聯模型檢測,類器官目前難以模擬器官間的相互作用。


阿爾茨海默病研究凸顯了這種局限:非人靈長類動物雖有類似β-淀粉樣蛋白積累,但磷酸化Tau蛋白沉積和認知衰退模式與人類存在本質差異。而目前腦類器官尚未突破血管化和免疫系統整合的技術瓶頸。

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監管不容忽視


美國1938年《聯邦食品、藥品和化妝品法案》首次強制要求新藥上市前需動物安全性數據,這一“黃金標準”已運行近90年。


我國1988年頒布的《實驗動物管理條例》建立了四級分類管理體系(普通動物→清潔動物→無特定病原體動物→無菌動物),形成完整的質量控制鏈條,死死鎖緊流程不脫軌。而類器官領域尚未建立同等效力的標準體系。


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攀登標準之山:

類器官的必經之路

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類器官要真正取代動物模型,必須跨越三重障礙:


  •  技術標準化困境首當其沖。需要十分嚴謹的共識、流程、標準來對整個技術方案進行規范,目前來說蓬勃發展又任重道遠。


  •  監管認可路徑尚待開辟。雖然FDA在2022年《現代化法案2.0》中取消動物實驗強制令,允許使用器官芯片等非動物方法申請臨床試驗。但具體實施細節仍不明朗。


  •  復雜生理模擬需技術突破。很多 “類器官芯片”技術僅代表未來方向,距離全面應用仍有距離。


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未來圖景:共生的科研生態系統

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政策風向已悄然發生改變,但科學演進需要理性步伐。FDA毒理學專家在2025年路線圖中坦言:“替代不是簡單的技術置換,而是研究范式的重構。”我國也踏緊科技浪尖,近些年不斷出臺相關扶持政策,大批的科研人員在次領域深耕探索,為人類發展前途指明道路。

MCS31可以滿足多實驗場景下的不同需求,得益于其優良的基礎硬件配置。



同時配套軟件分析功能,可對細胞劃痕實驗、熒光轉染實驗、細胞活率、細胞匯合度等數據進行分析,也可以通過AI軟件智能訓練專項功能,滿足特定化實驗分析需求。




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